Redis

Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

开源，NoSQL，缓存数据库，键值对结构，高性能，可持久化

Redis的连接，请求，读写，响应都是在一个线程内完成

对于使用Java的我，登陆信息、验证码等缓存信息存到缓存数据库简直不用太舒服（服务器更新就需要重启，缓存都会丢失或者需要自己格外处理）...

Windows安装Redis

Redis官方不提供windows版本，大概是因为windows商用比较少，懒得维护...

但至于到底为什么，可自行百度

官方虽然不提供，但还是有windows版本的Redis的

从Github下载：https://github.com/microsoftarchive/redis

我下载的是zip格式的，解压后直接就可以用

打开cmd，进入 redis 目录，输入 redis-server 就启动redis了

redis默认端口是6379，无法启动则检查端口是否被占用

使用配置文件启动

redis-server redis.windows.conf

注册为服务

如果有需要，可以将Redis注册成windows服务，这样就可以不用担心误关窗口导致Redis关闭

打开命令行，进入Redis文件夹，使用以下命令

# 全默认的注册服务
redis-server --service-install
# 使用指定配置文件注册服务，且记录日志等级
redis-server --service-install redis.windows.conf --loglevel verbose

执行后注册成功显示如下

使用管理员权限打开命令行（快捷键 win-x + win-a）

执行 net start redis 命令启动redis，执行 net stop redis 停止redis

可以在服务中找到Redis服务

在redis文件夹下可执行的其他命令

#开启服务 
redis-server --service-start
#关闭服务 
redis-server --service-stop
#卸载服务 
redis-server --service-uninstall
#服务重命名 
redis-server --service-name 服务名称

使用

Redis的目录结构如下

发现其中有一个 redis-cli.exe，可以理解为客户端，能进行Redis的操作

确保Redis 服务开启，默认端口6379

打开新的命令行，进入Redis目录，使用以下命令连接上Redis

redis-cli

如果Redis服务不在本地或者不是默认端口，则需要指定端口，使用以下命令

# -h指定地址, -p指定端口
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379

Redis是基于键值对的，使用以下命令来简单体验

# 设置键对应的值
set name Shendi
# 获取指定键对应的值
get name
# 删除指定键
del name

Redis配置

Redis 的配置文件位于 Redis 安装目录下，文件名为 redis.conf (Windows 名为 redis.windows.conf)

启动Redis，打开redis-cli，可以使用 config get * 查看所有配置内容

也可以通过 config get 名称 获取指定配置文件名称，例如获取端口

通过 config set name value 来修改配置

部分配置无法通过此方法修改，比如修改端口

例如设置客户端闲置多少秒后关闭（默认300秒）

当然，也可以直接修改配置文件

配置文件大全

名称	默认值	描述
daemonize	no	Redis 是否以守护进程的方式运行，使用 yes 启用守护进程（Windows 不支持守护线程的配置为 no ）
pidfile	/var/run/redis.pid	当 Redis 以守护进程方式运行时，Redis 默认会把 pid 写入 /var/run/redis.pid 文件，可以通过 pidfile 指定
port	6379	端口号
bind	127.0.0.1	主机地址
timeout	0	当连接闲置多久后关闭，单位秒，如果指定为 0 ，表示关闭该功能
loglevel	notice	指定日志记录级别，Redis 总共支持四个级别：debug、verbose、notice、warning
logfile		日志记录方式，默认为标准输出，如果配置 Redis 为守护进程方式运行，而这里又配置为日志记录方式为标准输出，则日志将会发送给 /dev/null
databases	16	数据库的数量，可以使用SELECT 命令在连接上指定数据库id
save	默认有三个条件 save 900 1 save 300 10 save 60 10000 表示900秒内有1个更改或300秒内有10个更改或者60秒内有10000个更改时同步到数据文件	指定在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件，可以多个条件配合
rdbcompression	yes	指定存储至本地数据库时是否压缩数据，yes/no，Redis 采用 LZF 压缩，如果为了节省 CPU 时间，可以关闭该选项，但会导致数据库文件变的巨大
dbfilename	dump.rdb	本地数据库文件名
dir	./	本地数据库存放目录
slaveof		设置当本机为 slave 服务时，设置 master 服务的 IP 地址及端口，在 Redis 启动时，它会自动从 master 进行数据同步
masterauth		当 master 服务设置了密码保护时，slave 服务连接 master 的密码
requirepass	无密码	设置 Redis 密码，如果配置了密码，客户端在连接后 需要通过执行 AUTH 密码 才能使用
maxclients	10000	设置同一时间最大客户端连接数，Redis 可以同时打开的客户端连接数为 Redis 进程可以打开的最大文件描述符数，如果设置 maxclients 0，表示不作限制。当连接数到达限制时，Redis 会关闭新的连接并向客户端返回 max number of clients reached 错误信息
maxmemory	0	指定 Redis 最大内存限制，Redis 在启动时会把数据加载到内存中，达到最大内存后，Redis 会先尝试清除已到期或即将到期的 Key，当此方法处理 后，仍然到达最大内存设置，将无法再进行写入操作，但仍然可以进行读取操作。Redis 新的 vm 机制，会把 Key 存放内存，Value 会存放在 swap 区 为0则不做限制，单位字节，以下书写方式均可以 1024、1024KB、1024MB、1GB
appendonly	no	是否在每次更新操作后进行日志记录，Redis 在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。因为 redis 本身同步数据文件是按上面 save 条件来同步的，所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。yes/no
appendfilename	appendonly.aof	指定更新日志文件名
appendfsync	everysec	指定更新日志条件 no（根据操作系统，Linux默认30秒） always（总是写入磁盘，最多就丢一条数据，慢，但安全） everysec（折中方案，每秒写入磁盘，最多丢失一秒的数据）
vm-enabled	no	是否启用虚拟内存机制，默认值为 no
vm-swap-file	/tmp/redis.swap	虚拟内存文件路径，不可多个 Redis 实例共享
vm-max-memory	0	将所有大于 vm-max-memory 的数据存入虚拟内存，无论 vm-max-memory 设置多小，所有索引数据都是内存存储的(Redis 的索引数据 就是 keys)，也就是说，当 vm-max-memory 设置为 0 的时候，其实是所有 value 都存在于磁盘
vm-page-size	32	Redis swap 文件分成了很多的 page，一个对象可以保存在多个 page 上面，但一个 page 上不能被多个对象共享，vm-page-size 是要根据存储的 数据大小来设定的，作者建议如果存储很多小对象，page 大小最好设置为 32 或者 64bytes；如果存储很大大对象，则可以使用更大的 page，如果不确定，就使用默认值
vm-pages	134217728	设置 swap 文件中的 page 数量，由于页表（一种表示页面空闲或使用的 bitmap）是在放在内存中的，，在磁盘上每 8 个 pages 将消耗 1byte 的内存
vm-max-threads	4	设置访问swap文件的线程数,最好不要超过机器的核数,如果设置为0,那么所有对swap文件的操作都是串行的，可能会造成比较长时间的延迟。默认值为4
glueoutputbuf	yes	设置在向客户端应答时，是否把较小的包合并为一个包发送

通用命令

名称	描述	示例
keys	获取符合要求的所有key，生产环境一般不使用	keys *
dbsize	获取当前键值对的数量	dbsize
exists	是否存在指定key	exists name
del	删除指定key	del name
type	获取key的类型	type name
rename	给key重命名	rename name newName
expire	为key设置过期时间，单位秒	expire name 3
ttl	查看key的剩余时间，-1代表不过期，-2已过期或不存在	ttl name
select	选择使用哪个数据库，配置文件设置默认有16个数据库，从0开始，默认为0	select 1

数据类型

类型	简介	特性	场景
String(字符串)	二进制安全	可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象，一个键最大能存储512M
Hash(字典)	键值对集合,即编程语言中的Map类型	适合存储对象，并且可以像数据库中update一个属性一样只修改某一项属性值(Memcached中需要取出整个字符串反序列化成对象修改完再序列化存回去)	存储、读取、修改用户属性
List(列表)	链表(双向链表)	增删快，提供了操作某一段元素的API	最新消息排行等功能(比如朋友圈的时间线) 消息队列
Set(集合)	哈希表实现,元素不重复	添加、删除,查找的复杂度都是O(1) 为集合提供了求交集、并集、差集等操作	共同好友 利用唯一性,统计访问网站的所有独立ip 好友推荐时,根据tag求交集,大于某个阈值就可以推荐
Sorted Set(有序集合)	将Set中的元素增加一个权重参数score,元素按score有序排列	数据插入集合时,已经进行天然排序	排行榜 带权重的消息队列

String

是Redis最基本的类型，最大能存储 512MB

名称	描述	示例
get	获取key的值	get name
set	设置键值对	set name "shendi"
mget	批量获取，原子性	mget name web
mset	批量设置，原子性	mset name "Shendi" web "sdpro.top"
incr	自增指定键对应的值，整数才有效	incr age
incrby	自增指定大小	incrby age 10
decr	自减指定键对应的值，整数才有效	decr age
decrby	自减指定大小	decrby age 10
incrbyfloat	增加指定浮点数	incrbyfloat scope 66.5
setnx	存在则不设置	setnx name "Shendi"
set...xx	存在则设置	set name "Shendi" xx
getset	设置并返回旧值	getset name "hackshendi"
append	在值后面追加值	append name "-ok"
strlen	字符串长度	strlen name
getrange	指定范围的内容	getrange name 0 10
setrange	设置指定范围的内容	setrange name 0 "Shendi"
setex	设置一个会过期的值，单位秒	setex tmp 3 "tmp"
set...ex...nx	不存在则设置值，且设置过期时间，分布式锁的实现方式	set name "Shendi" ex 3 nx

Hash

键值对的集合，可以理解为Map，每个 hash 可以存储 2^32 -1 键值对（40多亿）

名称	描述	示例
hset	设置字典内指定键的值	hset info name "Shendi"
hsetnx	当字典内指定键不存在时设置	hsetnx info name "Shendi"
hmset	批量设置	hmset info name "Shendi" web "sdpro.top"
hget	获取字典指定键的值	hget info name
hmget	批量获取	hmget info name web
hgetall	获取字典的所有键	hgetall info
hdel	删除字典内指定键	hdel info web
hexists	判断是否存在	hexists info web
hlen	获取字典内的存储数量	hlen info
hvals	返回字典的所有value	hvals info
hkeys	返回字典的所有key	hkeys info
hincrby	给指定值增加数，可以为负数	hincrby info age 2
hincrbyfloat	给指定值增加指定的小数	hincrbyfloat info scope 12.1

List

字符串列表，通过链表实现，增删快，查慢，可以理解为LinkedList

最多可存储 2^32 - 1 元素 (4294967295, 每个列表可存储40多亿)

名称	描述	示例
lpush	从左入栈，可批量	lpush webs "sdpro.top" "shendi.blog.csdn.net"
rpush	同上，从右入栈
lpop	从左出栈	lpop webs
rpop	同上，从右出栈
lindex	获取指定索引的元素，O(n)	lindex webs 1
lrange	获取指定范围的元素，O(n)	lrange webs 0 1（获取了两个元素）
linsert	在指定元素的前面或者后面插入元素	linsert webs before "shendi.blog.csdn.net" "tool.sdpro.top" linsert webs after "tool.sdpro.top" "sdpro.top/blog/"
lrem	删除指定个数的值，0是删除全部	lrem webs 1 "sdpro.top/blog/"
lset	更新指定索引的值	lset webs 1 "baidu.com"
llen	列表的元素数量	llen webs
blpop	移出第一个元素，没有则阻塞指定时间直至超时或有元素为止，0为一直阻塞，单位秒	blpop webs 10
brpop	同上，移出最后一个元素，可以用来实现生产者消费者

Set

字符串的无序不可重复集合，可以理解为HashSet

最大成员数 2^32 - 1 元素 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)

名称	描述	示例
sadd	添加元素	sadd dbs "redis"
sismember	判断指定元素是否在集合中	sismember dbs "redis"
srandmember	随机获取指定个数的元素	srandmember dbs 2
spop	随机移除并返回集合中的一个元素	spop dbs
smembers	获取指定集合的所有元素，O(n)	smembers dbs
scard	获取集合元素个数	scard dbs
sinter	获取集合之间的交集（多个集合相同部分）	sinter dbs1 dbs2
sdiff	获取集合之间的差集（多个集合不同的部分）	sdiff dbs1 dbs2
sunion	获取集合之间的并集（多个集合的所有元素）	sunion dbs1 dbs2

ZSet

与set类似，但是有序的，且每个元素都会关联一个double类型的分数，通过此分数来进行从小到大的排序，使用跳表实现

元素是唯一的，但分数是可以重复的

名称	描述	示例
zadd	添加元素（key score value）	zadd money 0 10
zrem	删除指定元素	zrem money 10
zscore	获取指定元素的分数	zscore money 10
zincrby	给指定元素增加指定的分数（key score value）	zincrby money 1 10
zrange	获取指定索引范围的元素，加上withscores则获取分数	zrange money 0 5 zrange money 0 5 withscores
zrangebyscore	同上，获取指定分数范围的元素
zcard	获取集合长度	zcard money

Java使用Redis

引入依赖

需要引入 jedis.jar 包

可以在阿里云仓库下载

https://developer.aliyun.com/mvn/search

Maven则加入以下依赖

<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>4.3.1</version>
</dependency>

连接Redis服务器

通过 new Jedis 就可以连接Redis服务器

import redis.clients.jedis.Jedis;

public class Test {
	
	public static void main(String[] args) {
		// 连接Redis服务器
        Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
        // 指定密码,Redis没有设置密码则忽略
        // jedis.auth("admin");
        // 查看服务是否运行,响应pong
        System.out.println(jedis.ping());
        // 关闭连接
        jedis.close();
	}
	
}

简单使用

创建了连接后通过连接去执行相应的操作，在Java中，函数名称与命令名称基本上相似的，通过IDE的代码补全可以轻松的使用

例如选择第三个数据库，存入一个列表，然后查询输出结果

import java.util.List;

import redis.clients.jedis.Jedis;

public class Test {
	
	public static void main(String[] args) {
		String key = "webs";
		
        Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
        // 选择第三个数据库
        jedis.select(2);
        
        // 添加列表,返回添加成功的个数
        long okNum = jedis.lpush(key, "sdpro.top", "tool.sdpro.top", "shendi.blog.csdn.net");
        System.out.println("添加个数: " +okNum);
        
        // 获取数量,再通过范围获取元素
        long llen = jedis.llen(key);
        // lrange起始和截止都是以0作为初始下标,例如llen返回3,但lrange(0,2)就可以获取所有数据
        List<String> list = jedis.lrange(key, 0, llen);
        System.out.println(list);
        
        jedis.close();
	}
	
}

END

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